Apa itu kecerdasan buatan?

Sementara sejumlah definisi kecerdasan buatan (AI) telah muncul selama beberapa dekade terakhir, John McCarthy menawarkan definisi berikut dalam makalah tahun 2004 ini (PDF, 127 KB) (tautan berada di luar IBM), “It is the science and engineering of membuat mesin cerdas, terutama program komputer cerdas. Ini terkait dengan tugas serupa menggunakan komputer untuk memahami kecerdasan manusia, tetapi AI tidak harus membatasi diri pada metode yang dapat diamati secara biologis.”

Namun, beberapa dekade sebelum definisi ini, lahirnya percakapan kecerdasan buatan dilambangkan dengan karya seminal Alan Turing, “Computing Machinery and Intelligence” (PDF, 92 KB) (tautan berada di luar IBM), yang diterbitkan pada tahun 1950. Dalam hal ini kertas, Turing, sering disebut sebagai “bapak ilmu komputer”, menanyakan pertanyaan berikut, “Dapatkah mesin berpikir?” Dari sana, dia menawarkan tes, yang sekarang dikenal sebagai “Tes Turing”, di mana interogator manusia akan mencoba membedakan antara komputer dan respons teks manusia. Meskipun tes ini telah mengalami banyak pengawasan sejak diterbitkan, tes ini tetap menjadi bagian penting dari sejarah AI serta konsep berkelanjutan dalam filsafat karena menggunakan gagasan seputar linguistik.

Stuart Russell dan Peter Norvig kemudian melanjutkan untuk menerbitkan, Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern (tautan berada di luar IBM), menjadi salah satu buku teks terkemuka dalam studi AI. Di dalamnya, mereka menyelidiki empat potensi tujuan atau definisi AI, yang membedakan sistem komputer berdasarkan rasionalitas dan pemikiran vs. tindakan:

Pendekatan manusia:

Sistem yang berpikir seperti manusia

Sistem yang bertindak seperti manusia

Pendekatan ideal:

Sistem yang berpikir rasional

Sistem yang bertindak secara rasional

Definisi Alan Turing akan masuk dalam kategori “sistem yang bertindak seperti manusia”.

Dalam bentuknya yang paling sederhana, kecerdasan buatan adalah bidang yang menggabungkan ilmu komputer dan kumpulan data yang kuat untuk memungkinkan pemecahan masalah. Ini juga mencakup sub-bidang pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, yang sering disebutkan bersamaan dengan kecerdasan buatan. Disiplin ini terdiri dari algoritme AI yang berupaya membuat sistem pakar yang membuat prediksi atau klasifikasi berdasarkan data masukan.

Selama bertahun-tahun, kecerdasan buatan telah melalui banyak siklus hype, tetapi bahkan sampai

skeptis, rilis ChatGPT OpenAI tampaknya menandai titik balik. Terakhir kali AI generatif tampak sebesar ini, terobosannya ada dalam visi komputer, tetapi sekarang lompatan ke depan ada dalam pemrosesan bahasa alami. Dan bukan hanya bahasa: Model generatif juga dapat mempelajari tata bahasa kode perangkat lunak, molekul, gambar alam, dan berbagai tipe data lainnya.

Aplikasi untuk teknologi ini berkembang setiap hari, dan kami baru memulainya

mengeksplorasi kemungkinan. Namun saat hype seputar penggunaan AI dalam bisnis meningkat,

percakapan seputar etika menjadi sangat penting. Untuk membaca lebih lanjut posisi IBM dalam percakapan seputar etika AI, baca lebih lanjut di sini.